SUSE预测2025：私有AI平台采用将大幅攀升

**SUSE发布2025年技术趋势预测：私有AI平台的采用将会增加**

随着科技的飞速发展，企业正面临着一个充满机遇与挑战的新时代。企业级开源解决方案提供商SUSE近期发布了《2025年技术趋势预测》，其中提到，私有AI平台的采用将会显著增加，这一趋势将对企业的安全、隐私以及创新能力产生深远影响。

在亚太区，科技的快速迭代正在重塑各行各业。SUSE的亚太区CTO Vishal Ghariwala指出，到2025年，企业将不得不面对一个复杂多变的环境，新兴威胁与机遇并存。为了在这样的环境中保持领先，企业必须将数字韧性、安全和创新置于战略的核心位置。云原生可观测性将成为构建数字韧性的基石，帮助企业在混合云和多云环境中实时查看和关联各类事件与指标，从而在问题升级为事故前及时发现并处理异常。

云原生环境的用户目前面临着基础设施和应用程序堆栈缺乏端到端可见性的问题，这导致了服务可靠性和可用性的降低。未来，随着企业对云原生可观测性的重视增加，他们将能够更有效地分析整个IT环境的数据，确保服务的稳定运行。

技术中断是近年来企业面临的一个重要挑战。从2024年的多起全球性和区域性技术中断事件，如Crowdstrike的全球服务中断，可以看出这一趋势的严峻性。为了应对这一挑战，企业需要制定更为灵活的IT策略，包括通过多样化IT架构降低软件集中度和供应商锁定风险，建立备用技术栈以应对故障转移，并采用多供应商方案为关键基础设施软件提供更多选择。

勒索软件攻击是另一个不容忽视的安全威胁。2024年，勒索软件攻击的数量急剧增加，不法分子利用AI进行更为复杂的攻击，这一趋势预计将持续。为了应对这一威胁，零信任安全解决方案将成为企业的首选，以检测和防止勒索软件及其他零日漏洞攻击。

在AI技术的广泛应用中，企业面临着诸多安全挑战，尤其是生成式AI的隐私和数据保护问题，以及AI供应链中的漏洞。为应对这些风险，私有AI平台的采用将会显著增加。私有AI平台使企业能够完全掌控其数据，保护其运营免受未经授权的数据共享、合规性风险以及“影子AI”滥用等威胁。

除了安全问题，AI的发展还面临着环保方面的挑战。大型语言模型运行所需的大量能耗对碳排放产生了显著影响。为了优化AI工作负载的能耗并减少碳排放，企业将在未来几年采用多种策略，包括微调和优化大型语言模型、消除性能瓶颈、选择高能效云服务供应商，以及负责任地扩展AI资源。

在AI基础设施方面，从传统的IDC时代过渡到“智算中心”时代是不可避免的。新基础设施不仅是硬件升级，更是软硬件、数据、算法和应用场景深度融合的系统工程。未来，更多AI价值将通过垂直化、定制化的推理服务实现商业化，这将推动AI技术的进一步普及和应用。

数据价值在未来的AI发展中将愈发凸显。垂直行业应用需要高质量的私有、合规数据支撑。数据治理、数据资产化以及合成数据技术将成为激活行业应用的关键环节。企业需要更加注重数据的质量与合规性，以确保AI技术的有效应用。

在成本与性能方面，算力、存储、带宽成本需要在2025年前后显著下降，以满足数百万级应用场景的需求。以“Cost、Performance、Market Fit”三者平衡为导向的商业模式将成为主流，推动AI技术的广泛应用和商业化落地。

地方政府在投资“智算中心”时，也需要转变传统硬件思维，以五算（算力、算法、算训、算具、算用）为抓手，协同数据和场景资源，培育产业链上下游共同演进，避免资源闲置。这将有助于推动AI技术的区域发展和产业升级。

行业垂直大模型的崛起也是未来AI发展的重要趋势。通用大模型的热度趋于理性，而真正增长点在行业垂域大模型。创业者在垂直领域深耕行业know-how，将能打造更强的差异化与竞争力。这将促进AI技术在各行各业的深度应用和创新发展。

综上所述，SUSE发布的《2025年技术趋势预测》指出了私有AI平台采用增加的重要性。随着企业对数字韧性、安全和创新需求的不断提升，私有AI平台将成为企业应对未来挑战的重要工具。同时，云原生可观测性、技术中断应对策略、零信任安全解决方案以及AI基础设施的升级和成本优化等也将共同推动AI技术的广泛应用和持续发展。